数据随处可见。无论您是使用不同的数据参数测试应用程序的功能，还是自动化将数据从A移到B的过程，到现在，您都可能已经意识到，在大多数自动化情况下，数据都是关键组成部分。

有几种方法可用于软件测试中的实现。但是，并非所有人都需要花费相同的精力来创建和维护测试。如果需要运行相同的测试，但参数值不同，则可以通过数据驱动的测试（DDT）进行此操作。

糟糕的数据质量使客户体验面临风险。为了减轻这种风险，IT驱动的企业需要持续的数据清理。

IT项目是多维的，难以理解。您如何测试可能具有无限尺寸的项目？

数据构建器模式用于在被测系统中自动创建数据。 在本文中，我将展示如何使用LEAPWORK应用模式 to generate data and 增加自动化测试用例的价值。

通过读取Excel块，使用来自Excel文件的预定义数据轻松实现LEAPWORK中的自动化驾驶。 但是有时您需要更多实时访问。

关于如何使用LEAPWORK基于Selenium的Web自动化功能对找到的内容进行迭代的演示。

上班族 中的“读取Excel”块是数据驱动的测试自动化的重要一步，可以非常轻松地使用结构化和表格数据对自动化案例进行参数化和驱动。

在大多数测试自动化方案中，日期和时间戳很重要。例如，在测试用户注册流程时，通常需要输入生日或社会保险号。或者，当在Web内容测试期间验证到期日期时，可能需要从今天开始一周精确地生成日期/时间值。